Forschung
Unsere Forschungsaktivitäten umfassen theoretische und praktische Aspekte der (diskreten, insbes. gemischt-ganzzahligen) Optimierung mit Anwendungen in Signal- und Bildverarbeitung, Maschinellem Lernen und Operations Research.
... mehr Infos in Kürze ...
Publikationen
Google-Scholar: A. Tillmann
ResearchGate: A. Tillmann
Frühere Projekte und Projektbeteiligungen
- SONAR (Simultaneous scenario-based optimization of aircraft flight routes and noise assessment), TU Braunschweig (PI: S. Stiller), 2023-2025
- KI4ALL – Künstliche Intelligenz für alle, TU Braunschweig (PI: S. Stiller), 2021-2025
- SE²A ICA A3.1 – Advanced ATS Simulation, TU Braunschweig/DLR (PIs: P. Hecker, B. Korn, S. Stiller), 2019-2022
- LeoPlan: Lernen und Optimierung mit großen Datenmengen auf Netzwerken, TU Braunschweig/Uni Bonn (PIs: C. Kirches, P. Mutzel, S. Stiller), 2020-2023
- Efficient exact maximum-likelihood decoding and minimum-distance computation for binary linear codes, RWTH Aachen (PI: A. Tillmann), 2018-2019
- CoSIP: EXPRESS – EXploiting structure in comPREssed Sensing using Side constraints, TU Darmstadt/TU Ilmenau (PIs: M. Haardt, M. Pesavento, M. Pfetsch), 2015-2021 (affiliiert)
- SPEAR – Sparse Exact and Approximate Recovery, TU Braunschweig/TU Darmstadt (PIs: D. Lorenz, M. Pfetsch), 20011-2014