Simulation

In vielen Fällen sind praktische Problemstellungen mathematisch so komplex, dass sie (noch) nicht analytisch gelöst werden können. In diesen Fällen wird auf ereignisorientierte stochastische Simulation zurückgegriffen, mit deren Hilfe prinzipiell beliebige stochastische Fragestellungen untersucht werden können. Allerdings können komplexe Fragestellungen teilweise zu sehr langen Simulationslaufzeiten führen, was den Nutzwert der Ergebnisse, insbesondere wenn die Simulation im Rahmen einer Optimierung viele Male wiederholt werden muss, einschränkt.

Interaktive Seiten zum Thema Simulation

Erzeugung gleichverteilter Zufallszahlen

Erzeugung gleichverteilter Zufallszahlen

Die Basis für viele (stochastische) Simulationen stellen Zufallszahlen dar. Mit Hilfe des linearen Kongruenzgenerators lassen sich auf einem Intervall gleichverteilte Pseudozufallszahlen erzeugen.

Würfelsimulator

Würfelsimulator

Im Würfelsimulator kann ausprobiert werden, wie sich die gemessenen Mittelwerte langsam gegen die theoretischen Erwartungswerte stabilisieren.

(Zähl-)Dichten bestimmter Verteilungen

(Zähl-)Dichten bestimmter Verteilungen

Diese Webapp ermöglicht es, Messwerte gemäß bestimmter Verteilungen zu erzeugen und die Histogramme mit den theoretischen (Zähl-)Dichten zu vergleichen.

Markov-Kette (diskret)

Markov-Kette (diskret)

In dieser Webapp kann das Verhalten einer zeitdiskreten Markovkette mit bis zu 6 Zuständen untersucht werden.

Markov-Kette (stetig)

Markov-Kette (stetig)

Bei zeitstetigen Markovketten können Übergänge jederzeit stattfinden. Daher muss die Definition der Übergänge über Raten erfolgen.

M/G/1-Warteschlange

M/G/1-Warteschlange

In dieser Webapp wird der zeitliche Verlauf der Anzahl an Kunden im System in einem M/G/1-Modell dargestellt.

Simulationssoftware

Die TU Clausthal bietet über das Simulationswissenschaftliche Zentrum eine Reihe von Simulationsprogrammen an. Es handelt sich hierbei durchgängig um kostenlosnutzbare Opensource-Programme:

Warteschlangensimulator

Warteschlangensimulator

Opensource-Java-Anwendung zur Modellierung und Simulation komplexer Warteschlangennetze

Callcenter Simulator

Callcenter Simulator

Opensource-Java-Anwendung zur Analyse und Optimierung komplexer Callcenter-Verbünde bestehend aus mehreren Teil-Callcentern und mehreren Anrufergruppen

Mini Callcenter Simulator

Mini Callcenter Simulator

Opensource-Java-Anwendung zur Simulation einfacher Warteschlangenmodelle

Mini Warteschlangensimulator

Mini Warteschlangensimulator

Opensource-Webapp zur Modellierung und Simulation von Warteschlangennetzwerken

G/G/c/K+G Simulator

G/G/c/K+G Simulator

Opensource-Webapp zur Simulation von G/G/c/K+G Warteschlangenmodellen

Warteschlangenrechner

Warteschlangenrechner

Opensource-Webapp zur Berechnung der Kenngrößen von verschiedenen Warteschlangenmodellen (Erlang-B, Erlang-C, Pollaczek-Chintschin, Allen-Cunneen)

QueueSim (Python)

QueueSim (Python)

Opensource Python-Bibliothek (inkl. Beispielen in Form von Jupyter-Notebooks) zur Erstellung von Simulationsmodellen in Python

Literatur

Simulation mit dem Warteschlangensimulator - Mathematische Modellierung und Simulation von Produktions- und Logistikprozessen
Einband des Buches Simulation mit dem Warteschlangensimulator

Simulation mit dem Warteschlangensimulator - Mathematische Modellierung und Simulation von Produktions- und Logistikprozessen

A. Herzog, Springer, 2021

Callcenter-Analyse und -Management Modellierung und Optimierung mit Warteschlangensystemen
Einband des Buches Callcenter Analyse und Management

Callcenter-Analyse und -Management Modellierung und Optimierung mit Warteschlangensystemen

A. Herzog, Springer, 2017